QC7つ道具とは、品質管理において数値的、定量的に問題解決を行うための７つの分析道具。
目次 |
QC7つ道具の概要
QC7つ道具とは| QC／QC活動とは |
|---|
| Quality Controlの略で、日本語では「品質管理」。製造業などにおいて、現場の従業員が自分たちで製造作業の管理・改善を検討し、製品の品質を向上させていく活動のこと。TOYOTAの「カイゼン」がその一例。 |
- パレート図
- 特性要因図
- チェックシート
- グラフ
- ヒストグラム
- 散布図
- 管理図
の7つを指す。
QC活動では、グループの構成員が具体的な業務課題の解決に取り組み、品質の適正保持・作業効率化・人材育成・コスト削減などの対策を考え、実践する。それに合わせて、問題解決の専門家ではない生産現場の人たちが現状を科学的に分析できるように、ＱＣストーリーと呼ばれる問題解決の手順が定められている。この手順の中で利用される問題解決の道具が、QC 7つ道具と呼ばれている。
層別
QC7つ道具は、日々の活動のデータを収集しそれを分析して問題の発見・解決に役立てるものであるが、データを分析する際の重要な概念が層別である。層別とは、データの母集団ををいくつかの層に分割することで、層は母集団の部分集合である。例えば、層としては、時間帯別、地域別、作業者別、製品別などが挙げられる。
層別することで、同じデータでも異なる状況を導き出す可能性がある。どんな層でデータを分析するのかが問題特定に非常に重要になる。
層別は概念であるが、QC7つ道具の1つに数えられることもある。その場合は、グラフと管理図が1つの道具となる。
QC活動の中でのQC7つ道具の利用
QC活動の中でQC7つ道具をどのような作業に対して利用できるかは以下の通り。◎が「特に有効」を表し、○が「有効」を表す。
| QC7つ道具 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 特性要因図 | チェックシート | パレート図 | グラフ | ヒストグラム | 散布図 | 管理図 | |
| テーマの選定 | ○ | ○ | ◎ | ○ | ○ | ○ | |
| 現状の把握 | ○ | ○ | ○ | ◎ | ○ | ○ | |
| 目標の設定 | ○ | ○ | ◎ | ○ | |||
| 要因と特性の関係を測定 | ◎ | ○ | |||||
| 過去の状況や現状を測定 | ◎ | ○ | ◎ | ◎ | ◎ | ||
| 層別して測定 | ○ | ○ | ○ | ○ | ◎ | ◎ | ◎ |
| 時間的変化の測定 | ○ | ◎ | |||||
| 相互関係の測定 | ○ | ○ | ◎ | ||||
| 対策の検討・評価・実施 | ◎ | ○ | |||||
| 効果の確認 | ○ | ○ | ○ | ◎ | ◎ | ||
| 標準化と管理の徹底 | ◎ | ○ | ○ | ◎ | |||
パレート図
概要
パレート図とは、縦軸に割合、横軸に項目をとり、左から数値が大きい順に項目別の棒グラフを並べ、累積度数分布線（各要素のパーセンテージを次々に足し合わせた線）を描いたもの。
目的
パレート図を作成することで、どの項目がどの程度結果に対して影響力を持っているのか把握することができる。影響力の大きな項目に対しては、重点管理項目として集中的に管理するなど、影響力の度合いによって管理方法を使い分けることで、効率的な管理活動が行える。一般的には累計構成比が80％程度になるまでの項目を重点管理項目にする（ABC参照）。
特性要因図
概要
特性要因図とは、特性とそれに影響を及ぼす要因の関係を矢印で体系的に表したもの。特性とは、原因を探る対象であり、問題や結果などがこれにあたる。改善項目決定後に、その項目に関係すると考えられる要素を挙げ、それらの関係性を明らかにする。
目的
結果や問題を導いた要因の関係性を明らかにすることで、改善すべき対象を明らかにする。要因の次元をそろえ、末端は具体策が取れるまで細分化する。
グラフ
概要
グラフとは、データを円や折れ線などの図形などを使って、視覚的に表現したもの。
目的
割合や推移を把握するなど、特定の目的に合う形でデータを表すことができる。
チェックシート
概要
チェックシートとは、簡単に検査できるように確認項目を一覧にして表した表のこと。
目的
製品や設備などの検査する際に、抜け落ちなく検査を実施したり総点検回数を把握したりできる。また、チェックシートで検査した結果はデータとして利用できる。
ヒストグラム
概要
ヒストグラムとは、データの分布状態を棒グラフで表示したもの。データの範囲を適当な区間に分割し、各区間に存在するデータの個数を集計した表で、縦軸に度数をとり、横軸にデータ区間をとる。度数分布図。
目的
データの分布の中心位置やバラツキの度合いから作業や製品の性質を把握することができる。
散布図
概要
散布図とは、2つの項目に対してデータをプロット（打点）したもの。
目的
項目間で関係があるのか、どのような関係にあるのか把握することができる。 例えば、点が大きく散在している場合、その2つの項目には強い相関関係はないことが分かる。
管理図
概要
管理図とは、ある項目の推移を表し、その項目が管理できているかを示すもの。多少のバラツキを認め、上方管理限界（UCL）と下方管理限界（LCL）の間を推移している間は管理下にあると判断する。
目的
推移を把握することで、異常事態が発生するのを事前に把握し、それに対応することができる。
新QC7つ道具
品質管理の考え方が生産現場だけでなく営業・研究開発・サービスなどに広がるにつれ、顧客からのクレーム等といった言語データも分析する必要が増加し、新7つ道具が開発された。 具体的には、親和図法、連関図法、系統図法、マトリックス図法、マトリックス・データ解析法、アロー・ダイヤグラム法、ＰＤＰＣ法という7つの手法を指す。
