フォークソノミー

フォークソノミーとは、Web上にあるデータを、各ユーザが属性となる索引やキーワードなどの「タグ」をつけて分類すること。folksonomy。

フォークソノミーの概要

フォークソノミーとは、インターネット上のデータに対して、利用者自身が自由にタグ付けし、それを属性情報として利用してデータの分類や収集に役立てる手法である。Web上のデータを分類・収集する方法として

• ディレクトリ型・・・エディタと呼ばれる「専門家」が審査し、説明文を記述して詳細なカテゴリ別に検索エンジンデータベースに登録する。Yahoo!など。
• ロボット型・・・ソフトウェアが自動的にウェブページの情報を収集しデータベースを構築する。Googleなど。

フォークソノミーでは、「専門家」や「ソフトウェア」ではなくデータのユーザがメタデータを作成する。メタデータには、個人的な感想や特定のコミュニティ内でのみ共有される言葉が使用されることもあり、人の感覚などの従来にはなかった主観的な属性が与えられることもある。フォークソノミーは、タグ付けした本人も一度アクセスしたデータを再度見つけることが容易になる。

フォークソノミーという用語は、Thomas Vander Wal氏による造語で、民衆や大衆を表す「folks（フォーク）」と分類学を表す「taxonomy（タクソノミー）」という2つの単語が組み合わさったもの。

フォークソノミーのメリット・デメリット

メリット

• カテゴリ作成・メンテナンスをユーザが自発的に行うため、分類コストが分散される。
• データのユーザ自身がタグ付けを行うので、分類におけるタグの作成視点と利用視点との間に「ずれ」が生じない。

デメリット

• タグで使用する言葉に「ゆらぎ」が発生しうる。「コンピューター」と「コンピュータ」など。
• 作成者によって「ムラ」が発生しうる。タグの量や目的など。
• 利用価値のない無意味でおかしなタグ付けが行われ、利便性を妨げることがある。

デメリットに対する対応策として、

• タグで使用される言葉について、同義語や多義語などを整理するためのエンジンを使用する
• ゲーム等の仕掛けを作って、作成者同士に精度や量を競わせる

などの策が講じられている。

フォークソノミーの活用例

フォークソノミーの活用例として、具体的には次のようなものが挙げられる。

• Flickr（写真共有サイト）
• Del.icio.us（ソーシャルブックマーク）
• YouTube（動画共有サイト）

企業におけるフォークソノミーの利用

企業は、提供するデータにユーザがつけたタグを見ることで、ユーザの傾向を掴むことができマーケティングデータとしての利用できる。タグを見ることで、3つの切り口からデータの特徴を分析することができる。

• データ・・・どのようなデータがタグ付けされているのか
• タグ・・・そのデータにどのようなタグがつけられているのか
• 人・・・どのようなユーザがそのデータを利用し、タグ付けしているのか

BPMへでのフォークソノミーの活用

BPMを支援するソフトウェアでは、複数のプロセスモデルにまたがったプロセスインスタンスも集計対象とすることができる様になるかも知れない。フォークソノミーの概念を取り入れ、ビジネスプロセスの実行結果に対してタグ付けすることで新たな切り口から結果を分類・分析できる。実行結果に対して思い通りのメタデータを付加することで、実行結果を様々な角度から分析することが可能になり、BIとしての用途が広がる。

例えば、全く同じプロセスを実行した2つの実行結果や一見何の関係もない実行結果に対して

• 「春のキャンペーン」
• 「秋のキャンペーン」

とタグ付けすると、これまでまとめて集計できなかった実行結果に対しても、春・秋のキャンペーンを別々に分析して、比較することも可能である。 また、用途などをタグ付けすることで実行結果を集合知として利用することもできる。

関連記事

• メタデータ